Desvelamos día a día todos aquellos profesionales que participarán con su presencia dentro de uno de los eventos más importantes del Data Management. Por primera vez, un foro trata de enfocar la gestión de datos en su totalidad, desde la gobernanza, pasando por la seguridad, la nube, el aprendizaje automático, la virtualización de datos y mucho más. Hoy te presentamos a Joana Rocha Camargo de IE Universidad ya que esta edición 2022 cuenta con la presencia de los ganadores del NewSet Datathon del IE 

Cuéntanos un poco sobre tu trayectoria profesional

Como alumna e individual siempre me he interesado mucho por el mundo alrededor de mí y he tenido la curiosidad de conocer y buscar respuestas para las cosas que necesitaban cambios, ayuda, renovación. Siempre supe que querría hacer algo que ayudaría a las personas de nuestra comunidad y este mundo pero de niña no tenía muy claro cómo hacerlo. Al escuchar sobre los datos, el análisis del cuyo y aprender más sobre ello, me di cuenta de que esta sería mi manera de hacer una diferencia y ayudar a los demás. Esta curiosidad y deseo de siempre aprender más y buscar la solución para problemas y desafíos me trajo a donde estoy hoy.

Soy alumna de segundo año en el IE University estudiando el grado en Datos y Analítica de Negocios. Hago parte del IE Coding club como coordinadora de eventos y del periódico semanal, los cuales incluyen tópicos de IA, datos, programación y machine learning. He participado con mi grupo, los Pablitos, en el Newset Datathon donde creamos un modelo con una red neuronal artificial para Amazon para facilitar y mejorar su sistema de envío prediciendo el número de paquetes que llegarán a los centros de envío europeos cada día; ganando primer lugar. También, participamos en el World Data League donde creamos modelos de marcaciones de seguridad y algoritmos de optimización para ayudar a solucionar los problemas de violencia de género en Costa Rica y contaminación de luz artificial y falta de biodiversidad en la ciudad de Bristol en el Reino Unido, siguiendo los objetivos de desarrollo sostenible según la UN. En este ganamos el segundo lugar.

Cuáles son tus retos, qué te gusta hacer con los datos?

Mis retos son trabajar más con los datos en “datathones”, proyectos y prácticas, especialmente en compañías de biotecnología, farmacéuticas, y ciencias. Aunque me interesaría tener experiencias muy diversas haciendo prácticas y hasta trabajando en otros tipos de compañías también.

Lo que me ha interesado y encantado hacer con los datos son trabajos como los que he hecho que ayudan a la gente de alguna manera. Por ejemplo, haciendo que sus pedidos lleguen más rápidamente mientras el esfuerzo de los trabajadores no sea tan grande. O buscando una manera de disminuir la violencia de género en Costa Rica creando una aplicación donde pueden pedir ayuda, calcular su marcación de seguridad personalizada, y encontrar información para su seguridad entre otras cosas. Proyectos que devuelven algo a la comunidad han aumentado mi deseo de hacer parte del campo de datos y de continuar buscando datos que expliquen algo o me ayuden a solucionar un problema o facilitar las vidas de los demás.

Esto me lleva a una de mis metas, como mencioné anteriormente, trabajar con farmacéuticas que tratan con enfermedades poco comunes. El papel de los datos en este caso incluye una variedad de cosas: la parte del negocio, de cómo el tratamiento ha afectado a los pacientes, cuántos necesitan o tienen la oportunidad para conseguir este tratamiento y la parte de R & D, trabajando en la producción del tratamiento. Como data scientist me gustaría trabajar en la parte de R & D de la compañía pero también estaría encantada de trabajar en cualquier otra área de datos sabiendo que esa también hará una diferencia en la vida de los pacientes y sus familiares.

¿De qué quieres hablar en el Data Management Summit?

En el Data Management Summit hablaremos sobre uno de nuestros proyectos que hicimos en el World Data League, que trata de disminuir la contaminación de luz artificial y aumentar la biodiversidad de los animales, especialmente los murciélagos, en la ciudad de Bristol en el Reino Unido. Con esto, hablaremos de los datos utilizados, la formulación de la solución y lo que se hizo lo más importante a la hora de crear el algoritmo de optimización para conseguir la solución más adecuada.

Usted ha apoyado el evento desde el principio. ¿Por qué lo ha hecho?

Siento que es muy importante que los alumnos empiecen a participar en oportunidades, trabajos y prácticas con compañías y proyectos reales desde el principio. Además, que se relacionen con personas en el ámbito al que quieren entrar. Esta no solo es una manera de aprender y expandir sus conocimientos, sino también de empezar a crear sus propias opiniones e ideas sobre el tema. Por eso, me siento muy agradecida por la oportunidad de hablar y participar en estos eventos del Data Management Summit porque apoyan justo esto. Segundo, también me parece muy importante que los profesionales e interesados en los datos se junten para compartir ideas y hablar sobre temas importantes que están ocurriendo. Crear esta comunidad y espacio ayuda a que los datos como un ámbito avancen y se hagan más útiles para el mundo y nosotros en el futuro. 

Acerca del DMS

El DMS es un evento único para orientar a la comunidad de gestión de datos en el panorama tecnológico, hablando más de soluciones que de plataformas. Quiere ser un foro de debate abierto para compartir experiencias y casos de uso. Una cumbre fundamental para CIO, CTO, CDO, Director de Sistemas, Científico de Datos que implementan tecnologías emergentes para resolver nuevos retos tecnológicos y alinearse con las nuevas oportunidades de negocio.

La edición española del Data Management Summit se celebrará en los dias 19-20 de octubre en la Universidad Nebrija de Madrid.

Sólo se aceptarán perfiles de CIO, CDO, CTO, Director de Sistemas, Gerente de BI, Consultor de TI, Departamento de TI. Es obligatorio insertar el perfil de LinkedIn en el formulario. Rellenar el formulario no se considerará una admisión. Las admisiones se confirmarán por correo electrónico. La dirección web para los participantes es: http://datamanagementsummit.org

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