Como cada año, la edición italiana del Data Management Summit será un momento de reflexión y conocimiento participativo entre expertos del sector. La primera cita del 24 de mayo en el Auditorio Bezzi del Banco BPM se celebró con una afluencia de 93 personas (13 más de las previstas) en presencia y más de 150 de forma online. La segunda cita en Italia es para  el 12 de septiembre en la sede de SMI Consulting en Roma reservada a la administración pública.

El 24 de Mayo se celebró en Milán el Data Management Summit, cita ineludible para todos los profesionales en la gestión de datos. El evento ha reunido expertos del sector, profesionales y responsables de la toma de decisiones para debatir las últimas tendencias e innovaciones en el campo de la gestión de datos. A través de conferencias, mesas redondas y sesiones de networking, los participantes han tenido la oportunidad de aprender más sobre los temas más importantes relacionados con la gestión de datos, como la seguridad, la privacidad y la gobernanza. La Data Management Summit es, por tanto, una oportunidad única para conocer de cerca los retos y oportunidades del sector y entablar contacto con los principales protagonistas de este fascinante mundo.

DMS es un evento exclusivo para liderar la comunidad de Data Management en el panorama tecnológico, un foro de debate abierto para compartir experiencias y casos de uso. Una cumbre esencial para CIOs, CTOs, CDOs, BI Managers, Data Governance Officers, Data Scientists que implementan tecnologías emergentes para resolver nuevos retos tecnológicos.

Este evento superxclusivo, al que sólo se puede asistir por invitación, es gratuito gracias a la colaboración de los patrocinadores. Las próximas citas serán Roma en Septiembre y Bilbao en Octubre.

«Estamos muy orgullosos de haber podido celebrar el evento en un lugar tan prestigioso como el Auditorio Bezzi en el centro de Milán«, declaró Michele Iurillo, fundador del evento, «El Banco BPM se interesó de inmediato por participar activamente en el evento.

Hemos tenido el placer de invitar: Generali, Credem, Barilla y BancoBPM que nos han ilustrado sus case study y las mesas redonda han focalizado la atención de la audiencia sobre los temas más destacados de la gestión de datos.

Foto del evento de Milan: https://dms2.synergo.es/datamanagement/tutte-le-foto-del-data-management-summit-italy/

Los niveles de servicio monitorizados en Credem

El speech de Credem de Gianluca Arizzi y Vincenzo Cappiello se ha centrado en los niveles de servicio y su control gracias a la tecnología de Irion

“El proyecto que hemos llevado a cabo en Credem, con el apoyo de Irion y de otras tecnologías recientemente introducidas en la Plataforma de Datos del Grupo, como Denodo y PowerBi, tenía por objeto crear un Sistema de Gestión de Datos automatizado para el seguimiento y la notificación de los Niveles de Servicio. Gracias a este trabajo, hemos diseñado los procesos de Recogida de Datos, reforzado los procesos de DQ, optimizado los algoritmos de cálculo de los niveles de servicio de acuerdo con los SLA compartidos con el Negocio, mejorado la integridad y seguridad de los datos, y puesto estos datos a disposición de todos los Servicios del Banco desde una perspectiva de BI de autoservicio. Gracias a todo ello, pudimos definir KPIs sobre los niveles de servicio monitorizados y publicados mensualmente, y realizamos un Datathon para la creación de un algoritmo de inteligencia artificial para la predicción de paradas o ralentizaciones en los procedimientos monitorizados por el Sistema de Información.”

Mesa redonda: Retos de los datos maestros: mejores prácticas y obstáculos tecnológicos

Esta mesa redonda solo se ha celebrado en el evento Italiano de Milán.

La gestión de Datos Maestros requiere la adopción de tecnologías avanzadas capaces de garantizar la coherencia, calidad y seguridad de los datos, así como la capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes. Los datos maestros son los conjuntos de datos fundamentales que utilizan las organizaciones para tomar decisiones empresariales estratégicas. Sin embargo, mantener datos maestros precisos, completos y coherentes puede ser una empresa muy compleja y requerir un alto nivel de conocimientos tecnológicos.

He aquí algunas de las principales barreras tecnológicas que pueden limitar la gestión eficaz de los Datos Maestros:

• Sistemas heredados: muchas organizaciones siguen teniendo sistemas heredados que pueden ser difíciles de integrar con las nuevas tecnologías. Esto puede dificultar el flujo de datos entre sistemas y la gestión de la información entre plataformas.
• Diversidad de fuentes de datos: los datos maestros pueden proceder de distintas fuentes, como aplicaciones ERP, CRM, SCM, etc. Esto puede dar lugar a la necesidad de unificar los datos de distintas plataformas para garantizar la coherencia. Esto puede dar lugar a la necesidad de unificar los datos de diferentes plataformas para garantizar la coherencia.
• Escalabilidad: el creciente volumen de datos puede dificultar la gestión de los datos maestros. Para ello se necesita una tecnología capaz de gestionar grandes cantidades de datos y ofrecer un alto rendimiento.
• Seguridad de los datos: los datos maestros suelen incluir información sensible sobre clientes, transacciones y actividades empresariales. Esto requiere medidas de seguridad eficaces para proteger la información de accesos no autorizados.
• Calidad de los datos: los datos maestros deben ser precisos y coherentes. Sin embargo, la calidad de los datos puede verse afectada por diversos factores, como errores humanos, datos incompletos, duplicados o anticuados. Esto requiere el uso de tecnología para garantizar la calidad de los datos y la corrección de errores.

Muchas empresas están madurando en la gestión de Datos Maestros, pero aún quedan retos por superar para garantizar una gestión eficaz de los datos. La concienciación sobre la importancia de los Datos Maestros es cada vez mayor y las empresas invierten cada vez más recursos para mejorar el rendimiento de su gestión de datos.

La edición italiana de la mesa redonda fue moderada por Gigi Beltrame.

Gestión de datos en la era ESG (España e Italia)

Bajo la presión de las leyes y reglamentos, las estrategias medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y los requisitos de financiación, ya no se puede ignorar la importancia de la gestión de los datos ESG.

Para garantizar la viabilidad futura de las organizaciones de todos los sectores, es fundamental que la gestión y la divulgación de los datos ASG sean eficaces. Sin embargo, en diversos foros se han destacado algunos retos importantes: la falta de alineación de los datos ASG y las normas de desempeño, los obstáculos al intercambio de datos, los incentivos poco claros para la gestión y divulgación de datos ASG, y la falta de coordinación.

Las oportunidades residen en la introducción de una normativa ambiciosa y aplicable, la creación de incentivos claros entre los agentes del ecosistema y la transparencia de los resultados.

Algunas lagunas importantes son:

• Las normas ESG son actualmente incoherentes y ambiguas.
• La naturaleza incompleta e incoherente de las normas ESG complica el uso de los datos ESG. Por ejemplo, las etiquetas energéticas se calculan analíticamente y no describen necesariamente el rendimiento energético real.
• Obstáculos a la interoperabilidad de los datos ESG
• Los datos no fluyen libremente por todo el ecosistema. A veces, las partes interesadas no están dispuestas a compartir los datos ESG para reducir el riesgo de que otros obtengan una ventaja competitiva de sus datos. Como resultado, el ecosistema en su conjunto no puede beneficiarse de manera óptima de la información disponible. La privacidad (por ejemplo, el GDPR) complica aún más el intercambio.

¿Dónde debe centrarse la gestión de datos? Sin duda, en la calidad, la gobernanza, la integración y la interoperabilidad. La mayoría de las infraestructuras de datos son capaces de gobernar los datos, pero a menudo se trata de un proceso muy manual y muchas de estas iniciativas están dirigidas por programas informáticos. Lo que se necesita, en cambio, es un mandato del consejo de administración sobre los datos, así como casos de uso orientados a la empresa para herramientas que automaticen el proceso».

Pronto, el acceso al crédito también estará vinculado a factores ESG, por lo que el sector no puede permitirse perder esta oportunidad.

La mesa redonda fue moderada por Sofia D’Alessandro (Intesa-Sanpaolo).

De los silos a la democratización de los datos: cómo abordarla en empresas no maduras 

Un silo de datos es un almacén de datos controlado por un departamento o unidad de negocio y aislado del resto de la organización. Los datos en silos suelen almacenarse en un sistema separado y a menudo son incompatibles con otros conjuntos de datos. Esto dificulta a los usuarios de otras partes de la organización el acceso a los datos y su utilización. Un departamento puede crear un silo de datos incluso en una organización que cuente con sólidos procesos de gestión de datos. Sin embargo, lo más frecuente es que los silos de datos sean consecuencia de la forma en que se estructuran y gestionan las organizaciones en su conjunto, incluidas las operaciones informáticas.

Especialmente cuando la organización no está madura o cuando la gobernanza de datos no está plenamente integrada y arraigada, a menudo se produce una situación en la que hay poca trazabilidad de los procesos de datos y un conocimiento insuficiente de los activos más importantes.

Para acabar realmente con los silos de datos, puede ser necesario cambiar la cultura de una organización. Los esfuerzos en este sentido pueden formar parte del proceso de desarrollo de la estrategia de datos o de una iniciativa de gobernanza de datos. En algunos casos, puede ser necesario un programa de gestión del cambio para aplicar los cambios culturales y garantizar que los departamentos y unidades de negocio los adopten.

La mesa redonda se centró en experiencias y prácticas concretas para llegar a una gestión de activos que abarque todos los dominios, desde la perspectiva de los dominios y no de los silos departamentales.

La mesa redonda fue coordinada por Simona Di Felice para la edición italiana y lo será por Marta Díaz, de Adevinta y DAMA, para la española.

Automatización de procesos e inteligencia artificial en las industrias de servicios financieros: ¿quimera o realidad?

Otra mesa redonda exclusiva del evento de Milán.

La mesa redonda se centró en la intersección de la automatización de procesos y la inteligencia artificial en el sector de los servicios financieros. Los participantes debatieron sobre las ventajas y los retos de implantar tecnologías de automatización e inteligencia artificial, así como sobre el impacto en los puestos de trabajo y las competencias del sector.. La mesa redonda pretendió ofrecer una plataforma para estimular el debate y el intercambio de conocimientos entre los líderes y profesionales del sector.

Estamos rodeados de tecnologías que prometen estructurar nuestros procesos y dar respuesta a todas nuestras preguntas. Los proveedores proponen constantemente nuevos paradigmas y nuevas soluciones, pero ¿cómo es posible cumplir todas estas promesas? ¿Seguimos teniendo miedo al middleware?

Esta mesa redonda sólo se celebró en Italia y fue coordinada por Monica Ripoldi (Responsable de Calidad de Datos del Banco BPM) y Gigi Beltrame.

Sobre la dinámica de grupo

La dinámica de grupo fue como siempre el momento más interesante del DMS, verdadero intercambio de experiencias y confrontación entre participantes y ponentes.

El conocimiento suma y el participante se convierte en parte activa del evento. 

Empresas que participaron en el evento

De forma presencial o remota estas fueron todas las empresas participantes:

a2a, ABI Lab, Acea Ato2 SpA, Agos – Group Credit Agricole, AIEA, Alkemy S.p.A., Allianz SpA, Alten Italia, Athics, Avanade, AXA Italia, AYESA, Banca Ifis, Banca Mediolanum, Banca Popolare di Sondrio, Banco BPM, BCC Banca Iccrea, BIP, BitBang, BNL Bnp Paribas, Bper Banca, Cap Gemini Invent, Cassa di risparmio di Bolzano Spa, Cerved, Coima SGR S.p.A, Copan, Corner Banca SA, Costa Crociere spa, Credem Banca, Crédit Agricole, Creditis Servizi Finanziari S.p.A., Credito Emiliano, Cushman and Wakefield, DATASINC S.R.L., Deloitte, DGS spa, DoValue, DTD, EFESO, EFG BANK SA, EHT, Elmi Srl, Engineering Ingegneria Informatica, Eni plenitude,Ericsson Telecomunicazioni SpA, Esselunga S.p.A., EssilorLuxottica, EY, Facile.it, Generali Italia, Global learning srl, GoldenSource, Groupama Assicurazioni s.p.a., Heineken Italia, Hype spa, IBM, ICCREA Banca, Icteam, Imola Informatica, Incloodo, InfoCamere, Intesa Sanpaolo, Intrum Italy S.p.A., Irion, IVG, Jakala S.p.A., KBE, KPMG, Luna Labs, Luxottica Group SpA, Menarini Group, Merck Life Science, Metyis, Minsait, MPS, MSCI, NTT Data Italy, Porini, Poste italiane, PRELIOS CREDIT SERVICING SPA, PROFICE, Prometeia, Protiviti S.r.l., PwC, Quantyca, RAI, RCS MediaGroup, Recogniform Technologies SpA, Relyens, RINA SpA, Rulex, S3K, Saipem, Sara Assicurazioni, Sca studio, SCAI Partners, Sky, Snam, Snowflake, Softlab, Sopra Steria, SPREAFICO DI SPREAFICO GIULIO e C SAS, Studio MaggiulliAlfieri, Studio MdN, Syscons srl, Systema S.r.l., Target Reply, TIM, Tomra Sorting s.r.l., Unguess, Unicredit, università degli studi di brescia, UNOPS, VALUE s.r.l., Value SRL, Visione Group, Volksbank, Windtre

Cómo funciona evento: los dogmas

Desde el principio, decidimos no encajar en el molde de otros eventos con estas características, de ahí la creación de lo que internamente llamamos los «Dogmas DMS».

Evento técnico: El evento tiene un enfoque técnico y, por lo tanto, seleccionamos la audiencia estrictamente comprobando los perfiles de las personas que se han inscrito una a una (por eso las llamamos candidatos) y lo hacemos comprobando su perfil de Linkedin, que es obligatorio al inscribirse en el evento. Sólo aquellos que se inscriban podrán participar en el evento.

Evento gratuito: No queremos que el DMS sea un evento de pago. El modelo de negocio se basa en la participación de patrocinadores que corren con los gastos del evento, entre ellos Synergo! que aporta el trabajo realizado por la organización. 

Sólo intervenciones de empresas: No están permitidas las intervenciones de proveedores, proveedores de soluciones y consultores (a menos que introduzcan algún tema de interés general y hagan formación). No queremos ‘evangelistas’, creemos que para el tipo de evento técnico no es necesario dar este tipo de discurso en el evento. Los patrocinadores pueden sugerir que una empresa cliente dé un discurso, pero no se permiten discursos de vendedores. Los vendedores pueden participar activamente en las mesas redondas, ya que es interesante conocer el enfoque de las tendencias y el futuro del mundo de los datos.

Enfoque funcional: Creemos que en este tipo de eventos no tiene sentido hablar de tecnología, sino de soluciones, ideas, experiencias. Por eso nuestro enfoque es agnóstico con respecto a la tecnología.

Alineación con DAMA: Creemos en el Marco DAMA-I, aunque no sea un evento DAMA.

Dinámica de grupo: Desde la primera edición, éste ha sido el momento más importante del evento, ya que hemos dado protagonismo a los asistentes que participan activamente en la generación de conocimiento. 

Cómo presentar tu candidatura como asistente en la proximas ediciones http://datamanagementsummit.org

Cómo presentar speech: https://dms2.synergo.es/what-speeches-have-to-be/

Cómo patrocinar: https://dms2.synergo.es/data-management-summit/

Perfiles admitidos al acto: https://dms2.synergo.es/professionals-admitted-at-the-summit/

La entrada El Data Management Summit Italia se celebró el 24 de mayo en el Auditorio Bezzi del Banco BPM en Milán apareció primero en Synergo!.