El 82% de las empresas utiliza herramientas de análisis de RR.HH. para la toma de decisiones Empresas 26 marzo, 2024 En un mundo empresarial cada vez más digitalizado, el análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental para la toma de decisiones estratégicas en el universo de los recursos humanos. Según un estudio de SD Worx, principal proveedor europeo de servicios de RR.HH. y nómina, el 66% de las empresas españolas están adoptando herramientas de análisis de RR.HH., y un 82% basa sus decisiones en los datos obtenidos a través de estas plataformas. En este contexto, Miguel Fresneda, Co-Founder y Managing director de Woffu, software especializado en el control horario de los empleados, destaca la importancia del análisis de datos en el ámbito laboral. “Es clave contar con informes detallados, automáticos y personalizables para una gestión eficaz del capital humano”, afirma Fresneda. Más allá de recopilar información "El análisis de datos en RR.HH. va mucho más allá de simplemente recopilar información", explica Miguel Fresneda y añade "es esencial que las herramientas de análisis proporcionen datos fiables y precisos para una toma de decisiones informada y estratégica". Además, Fresneda enfatiza la importancia de que estas soluciones generen reportes que aborden aspectos como el porcentaje de empleados que teletrabaja, el número de incidencias en los fichajes, las solicitudes y gestión de ausencias con
Google predice la crisis del sector inmobiliario Marketing y Comunicación 9 febrero, 2023 Google Trends se ha convertido en una herramienta de marketing fundamental ya que proporciona datos certeros y actualizados para identificar cuáles son las actuales tendencias del mercado, en todos los sectores, a corto-medio plazo. Podemos hacer predicciones económicas que nos ayuden a mejorar y que nos permiten contar con tiempo suficiente para poder llevar a cabo estrategias de marketing digital eficaces. El funcionamiento de Google Trends Google Trends pone a disposición de sus usuarios aquellas palabras, también llamadas ‘query’, que en un determinado plazo de tiempo, son las que más se están utilizando para hacer búsquedas. Pero lo realmente significativo de estas palabras no son ellas en sí mismas, sino las tendencias que esconden y que, los expertos en marketing, pueden identificar y analizar. Tendencias a la alza Las query pueden ser muy variadas, por ejemplo; detección de enfermedades, embarazos, dudas vitales en general… Y ello no significa que debamos centrarnos en esas palabras en concreto sino en todo lo que esconden detrás. ¿Embarazos? Podríamos pensar, tras hacer un buen análisis, que en corto-medio periodo de tiempo la tasa de natalidad aumentará. Por tanto, es interesante que las empresas del sector que se dediquen a la maternidad, a los productos para el embarazo o
Contact center: alianza basada en el análisis de datos Informática e Internet 31 octubre, 2017 Diabolocom y Custics lanzan una alianza basada en el análisis de los datos de los clientes La oferta integrada potencia la comprensión y el valor de los datos de cara a optimizar las estrategias de marketing de las compañías y mejorar la calidad del servicio al cliente Valencia, 31 de octubre de 2017 - Diabolocom, proveedor de soluciones cloud omnicanal de contact center, y Custics, startup especializada en el análisis de datos de clientes, han anunciado su alianza tecnológica para procesar la totalidad del recorrido del cliente: desde la recopilación de datos hasta el análisis y las recomendaciones operativas. La combinación de la experiencia de Diabolocom y Custics refuerza la comprensión y el valor de los datos que circulan dentro de las organizaciones con el fin de optimizar su estrategia de marketing y atención al cliente. La herramienta de Business Intelligence de Custics hace posible recopilar y cruzar los datos del contact center con los datos comerciales y presentar los resultados en forma de interfaces de gestión. A partir de los datos generados por la solución de contact center de Diabolocom, Custics entrega informes estadísticos específicos, al cruzarlos con datos comerciales. Por ejemplo, el equipo de gestión de experiencia de cliente puede relacionar el
