El próximo 20 de marzo de 2025, la sede de Adevinta en Barcelona será el escenario del Data Management Summit Tour, un evento clave en el ámbito de la gestión de datos y las tecnologías emergentes. Este encuentro reunirá a expertos, líderes empresariales y profesionales para explorar las últimas tendencias en el mundo de los datos y su impacto en las organizaciones modernas. El Data Management Summit Tour (DMS Tour) es una serie de eventos itinerantes diseñados para llevar las mejores prácticas, tendencias y soluciones en gestión de datos a ciudades clave en toda Europa. Con un formato dinámico y accesible, el DMS Tour permite a los asistentes participar en debates interactivos, descubrir herramientas innovadoras y establecer conexiones estratégicas en el sector. Barcelona será una de las citas destacadas del calendario 2025, en un recorrido que incluirá otras ciudades europeas a lo largo del año. Mesa Redonda: Low-Code/No-Code for Data Integration Uno de los momentos más esperados del evento será la mesa redonda titulada:“Low-Code/No-Code for Data Integration”. Durante esta sesión, se debatirá cómo las plataformas de desarrollo de bajo código (low-code) y sin código (no-code) están transformando la integración de datos, permitiendo que tanto usuarios técnicos como no técnicos puedan diseñar, implementar y gestionar

En la era de la transformación digital acelerada, las plataformas low-code/no-code se están convirtiendo en piezas clave para abordar los desafíos complejos de la integración de datos. Estas soluciones permiten a las organizaciones reducir la dependencia de expertos técnicos altamente especializados, brindando a usuarios técnicos y no técnicos la capacidad de diseñar, implementar y gestionar flujos de datos de manera sencilla, sin necesidad de profundos conocimientos en programación. En el Data Management Summit Tour de Barcelona, se celebrará una mesa redonda centrada en el creciente papel de las plataformas low-code/no-code en la integración de datos, un tema que está transformando radicalmente el panorama de la gestión de datos. Esta mesa redonda reunirá a expertos, consultores, proveedores de tecnología y empresas finalistas para debatir cómo estas soluciones están democratizando el acceso a la integración de datos y permitiendo una mayor agilidad organizativa. Las herramientas Low-Code/No-Code en la gestión de datos son plataformas o software diseñados para facilitar el diseño, desarrollo y gestión de flujos de trabajo y procesos relacionados con los datos, sin requerir conocimientos avanzados de programación. Estas herramientas están orientadas a permitir que usuarios no técnicos (como personal de negocio o analistas) y usuarios técnicos (como desarrolladores de TI) puedan construir

El próximo 20 de febrero de 2025, el emblemático Auditorio de Santa Cruz de Tenerife acogerá el Data Management Summit Tour, un evento de referencia en el ámbito de la gestión de datos y las tecnologías emergentes. Este encuentro reunirá a destacados expertos y profesionales del sector para explorar las últimas tendencias y soluciones en un mundo impulsado por los datos. El programa del evento incluye ponencias de destacados profesionales que compartirán casos de éxito y debatirán sobre las tendencias emergentes en gestión de datos. Además, se llevará a cabo una mesa redonda titulada “La interoperabilidad total de las administraciones públicas como facilitador de la sostenibilidad y el turismo“, donde se explorará cómo la colaboración entre entidades públicas puede impulsar el desarrollo sostenible y el sector turístico. El Data Management Summit Tour es reconocido por su enfoque participativo, donde los asistentes se convierten en protagonistas a través de dinámicas de grupo que fomentan el intercambio de experiencias y conocimientos. Este formato ha demostrado ser una herramienta eficaz para el networking y la colaboración entre profesionales del sector. Las inscripciones para el evento ya están abiertas y se espera la participación de CIOs, CTOs, CDOs, directores de TI, científicos de datos y otros profesionales

Quito, Ecuador, 7 de noviembre de 2024 – Con el objetivo de impulsar la transformación digital y la cultura de datos en América Latina, el Grupo Bi Solutions y su empresa Digital Business Advisor, grupo comprometido con la difusión de temas trascendentales en digitalización y la gestión de datos, se enorgullece en anunciar la apertura del capítulo ecuatoriano del Data Management Summit (DMS), que tendrá lugar por primera vez en el país en mayo de 2025. Este importante evento, que se llevará a cabo en la ciudad de Quito, y tendrá cómo sede a la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, reunirá a expertos nacionales e internacionales en gestión de datos, tecnología e innovación para discutir las tendencias emergentes, desafíos y mejores prácticas en el ámbito de la gestión y gobernanza de datos. El Data Management Summit – Ecuador 2025 estará orientado a profesionales de múltiples sectores, incluyendo tecnología, banca, telecomunicaciones, salud y administración pública, entre otros. Durante el evento gratuito, los participantes tendrán la oportunidad de asistir a paneles de discusión, sesiones de capacitación y dinámicas de grupo (signo distintivo del DMS) donde panelistas y profesionales compartirán su experiencia en la implementación de estrategias de datos efectivas generando un conocimiento colectivo

di Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es) I dati sintetici sono dati generati artificialmente, cioè informazioni che non provengono da osservazioni dirette dell’ambiente reale, ma sono ottenute con tecniche computazionali avanzate. Questi dati sono generati da algoritmi statistici e di apprendimento automatico, in grado di creare distribuzioni e caratteristiche simili a quelle osservate nei set di dati reali, preservando i modelli statistici chiave senza contenere informazioni sensibili o identificabili. Lo scopo principale dei dati sintetici è quello di servire allo sviluppo, al test e alla convalida dei modelli, soprattutto in ambienti in cui l’accesso ai dati reali è limitato o ristretto per motivi di privacy o di sicurezza. Sono spesso utilizzati nella validazione di modelli matematici e nell’addestramento di reti neurali profonde per applicazioni di deep learning. Utilizzando questi dati, i modelli possono apprendere modelli e relazioni complesse senza essere esposti a dati reali, il che facilita la protezione della privacy e l’accelerazione dei processi di sviluppo e test nei sistemi di intelligenza artificiale. Il vantaggio dell’uso di dati sintetici è che riduce le restrizioni nell’utilizzo di dati regolamentati o sensibili. Inoltre, crea esigenze di dati in base a requisiti specifici che non possono essere soddisfatti con i dati autentici. I set di dati sintetici sono

di Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es) Los datos sintéticos son datos generados artificialmente, o sea, información que no proviene de observaciones directas del entorno real, sino que se obtiene mediante técnicas computacionales avanzadas. Estos datos se generan a partir de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, capaces de crear distribuciones y características similares a las observadas en conjuntos de datos reales, preservando patrones estadísticos clave sin contener información sensible o identificable. El propósito principal de los datos sintéticos es servir en el desarrollo, prueba y validación de modelos, especialmente en entornos donde el acceso a datos reales es limitado o restringido por motivos de privacidad o seguridad. Su uso es frecuente en la validación de modelos matemáticos y en el entrenamiento de redes neuronales profundas para aplicaciones de aprendizaje profundo (deep learning). Mediante estos datos, los modelos pueden aprender patrones y relaciones complejas sin exponerse a datos reales, lo cual facilita la protección de la privacidad y la aceleración de los procesos de desarrollo y pruebas en sistemas de inteligencia artificial. La ventaja del uso de datos sintéticos es que reduce las restricciones cuando se utilizan datos regulados o sensibles. Y crea las necesidades de datos según requisitos específicos que no pueden alcanzarse con datos

Día tras día, vamos revelando a los expertos que compartirán sus conocimientos en el evento más relevante sobre Data Management. Por primera vez, un foro busca abordar el Data Management de manera integral, cubriendo temas como gobernanza, seguridad, cloud, machine learning, virtualización de datos, entre otros. Hoy tenemos el placer de presentar a Camino Santa Teresa de Mercanza Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional Desde el principio mi carrera profesional se ha desarrollado en el mundo del BI, desde las primeras versiones de los productos de Cognos, la implantación de Business Objects en España y el arranque y desarrollo de la actividad de Qlik en los mercados de España y Portugal. Mi especialización en el mundo del análisis de datos y el desarrollo de mi actividad en un entorno multinacional, me ha permitido tener una visión de la tecnología ligada directamente con el mundo empresarial.  He tenido la suerte de participar en multitud de proyectos que me han acercado a las distintas necesidades de las organizaciones, tanto por su enfoque vertical, tamaño, estado de madurez y capacidad de innovación. Por otro lado, esta experiencia me ha permitido identificar el impacto directo que tiene la tecnología en la capacitación de las organizaciones para