El Data Management Summit Tour vuelve a Barcelona: Soluciones innovadoras en gestión de datos al alcance de todos Eventos Sponsored 20 enero, 2025 El próximo 20 de marzo de 2025, la sede de Adevinta en Barcelona será el escenario del Data Management Summit Tour, un evento clave en el ámbito de la gestión de datos y las tecnologías emergentes. Este encuentro reunirá a expertos, líderes empresariales y profesionales para explorar las últimas tendencias en el mundo de los datos y su impacto en las organizaciones modernas. El Data Management Summit Tour (DMS Tour) es una serie de eventos itinerantes diseñados para llevar las mejores prácticas, tendencias y soluciones en gestión de datos a ciudades clave en toda Europa. Con un formato dinámico y accesible, el DMS Tour permite a los asistentes participar en debates interactivos, descubrir herramientas innovadoras y establecer conexiones estratégicas en el sector. Barcelona será una de las citas destacadas del calendario 2025, en un recorrido que incluirá otras ciudades europeas a lo largo del año. Mesa Redonda: Low-Code/No-Code for Data Integration Uno de los momentos más esperados del evento será la mesa redonda titulada:“Low-Code/No-Code for Data Integration”. Durante esta sesión, se debatirá cómo las plataformas de desarrollo de bajo código (low-code) y sin código (no-code) están transformando la integración de datos, permitiendo que tanto usuarios técnicos como no técnicos puedan diseñar, implementar y gestionar
La propuesta formativa de Synergo! In-Company para la certificación CDMP Sponsored Tendencias y Estudios 17 enero, 2025 La certificación DAMA Certified Data Management Professional (CDMP) es reconocida globalmente como un estándar de excelencia en el campo de la gestión de datos. Es altamente valorada porque demuestra que un profesional posee un sólido conocimiento y experiencia en el manejo, organización y gobernanza de datos, lo que es esencial en un mundo cada vez más impulsado por la información Synergo! ofrece una propuesta formativa in-company especialmente diseñada para facilitar a los profesionales de la gestión de datos la obtención de la prestigiosa certificación DAMA Certified Data Management Professional (CDMP). Este programa está estructurado para adaptarse a las necesidades específicas de las organizaciones y de los equipos, garantizando una formación eficiente, personalizada y alineada con los estándares globales del DMBOK. Reconocimiento Global La certificación CDMP está respaldada por DAMA International, la principal organización profesional para la gestión de datos en el mundo. Esto le otorga un reconocimiento global que valida las competencias del profesional ante empleadores, clientes y colegas en cualquier lugar del mundo. Garantía de Conocimiento y Competencia Obtener la certificación CDMP requiere pasar exámenes rigurosos basados en el DMBOK (Data Management Body of Knowledge), que abarca todas las áreas clave de la gestión de datos, como: Gobernanza de datos. Calidad de datos. Modelado y diseño de
Empoderando la Integración de Datos con Low-Code/No-Code: Uniendo a Usuarios Técnicos y No Técnicos Eventos Sponsored 16 enero, 2025 En la era de la transformación digital acelerada, las plataformas low-code/no-code se están convirtiendo en piezas clave para abordar los desafíos complejos de la integración de datos. Estas soluciones permiten a las organizaciones reducir la dependencia de expertos técnicos altamente especializados, brindando a usuarios técnicos y no técnicos la capacidad de diseñar, implementar y gestionar flujos de datos de manera sencilla, sin necesidad de profundos conocimientos en programación. En el Data Management Summit Tour de Barcelona, se celebrará una mesa redonda centrada en el creciente papel de las plataformas low-code/no-code en la integración de datos, un tema que está transformando radicalmente el panorama de la gestión de datos. Esta mesa redonda reunirá a expertos, consultores, proveedores de tecnología y empresas finalistas para debatir cómo estas soluciones están democratizando el acceso a la integración de datos y permitiendo una mayor agilidad organizativa. Las herramientas Low-Code/No-Code en la gestión de datos son plataformas o software diseñados para facilitar el diseño, desarrollo y gestión de flujos de trabajo y procesos relacionados con los datos, sin requerir conocimientos avanzados de programación. Estas herramientas están orientadas a permitir que usuarios no técnicos (como personal de negocio o analistas) y usuarios técnicos (como desarrolladores de TI) puedan construir
El Data Management Summit Tour llega a Tenerife: Innovación y Sostenibilidad en el centro del debate Eventos Sponsored 16 enero, 2025 El próximo 20 de febrero de 2025, el emblemático Auditorio de Santa Cruz de Tenerife acogerá el Data Management Summit Tour, un evento de referencia en el ámbito de la gestión de datos y las tecnologías emergentes. Este encuentro reunirá a destacados expertos y profesionales del sector para explorar las últimas tendencias y soluciones en un mundo impulsado por los datos. El programa del evento incluye ponencias de destacados profesionales que compartirán casos de éxito y debatirán sobre las tendencias emergentes en gestión de datos. Además, se llevará a cabo una mesa redonda titulada “La interoperabilidad total de las administraciones públicas como facilitador de la sostenibilidad y el turismo“, donde se explorará cómo la colaboración entre entidades públicas puede impulsar el desarrollo sostenible y el sector turístico. El Data Management Summit Tour es reconocido por su enfoque participativo, donde los asistentes se convierten en protagonistas a través de dinámicas de grupo que fomentan el intercambio de experiencias y conocimientos. Este formato ha demostrado ser una herramienta eficaz para el networking y la colaboración entre profesionales del sector. Las inscripciones para el evento ya están abiertas y se espera la participación de CIOs, CTOs, CDOs, directores de TI, científicos de datos y otros profesionales
Le sfide dell’integrazione dei dati: La replica Sponsored Tendencias y Estudios 1 enero, 2025 La grande domanda è sempre quella: perché copiare? Perché replicare i dati? Nella maggior parte dei casi la virtualizzazione è la risposta migliore, non è forse meglio che le query si spostino tra i sistemi? Al giorno d’oggi non abbiamo quasi più problemi di latenza, quindi avere tutti i dati da qualche parte per replicarli da qualche altra parte non ha molto senso. Soprattutto se la maggior parte dei sistemi di virtualizzazione è in grado di materializzare i dati in un layer Spark o da qualche altra parte. Con la replica, ci sono una serie di sfide importanti da risolvere. Vediamo quali sono: Gestione della coerenza: garantire che tutte le repliche abbiano gli stessi dati può essere una sfida, soprattutto in presenza di partizioni di rete. Latenza di replica: Le modifiche apportate a una replica devono propagarsi alle altre, il che può introdurre ritardi o incoerenze durante gli aggiornamenti. Risoluzione dei conflitti: Nei sistemi con coerenza eventuale (BASE), i conflitti possono sorgere quando gli aggiornamenti avvengono contemporaneamente su repliche diverse, richiedendo strategie di risoluzione complesse. Aumento dei costi di archiviazione: il mantenimento di più copie dei dati aumenta i requisiti di archiviazione e i costi associati. Alla fine il Cloud comincia ad essere caro. Complessità nella progettazione
Quali sono le architetture abilitanti per AI? Sponsored Tendencias y Estudios 6 diciembre, 2024 La IA é frutto di una serie di iterazioni tra hardware e software, lavorano insieme per rendere possibile lo sviluppo, la distribuzione e la gestione di soluzioni IA scalabili e performanti in vari settori, dall’industria alla sanità. Architetture Hardware L’hardware specializzato è cruciale per gestire il carico computazionale richiesto dall’IA. Unità di Elaborazione Grafica (GPU): Le GPU, come quelle prodotte da NVIDIA o AMD, sono ottimizzate per il calcolo parallelo e sono fondamentali per l’addestramento e l’inferenza di modelli IA. Unità di Elaborazione Tensoriale (TPU): Le TPU, sviluppate da Google, sono acceleratori hardware specializzati per il deep learning, progettati per lavorare con TensorFlow. ASIC (Application-Specific Integrated Circuit): Circuiti integrati progettati specificamente per applicazioni IA, come l’elaborazione di reti neurali. FPGA (Field Programmable Gate Array): Componenti hardware programmabili usati in contesti IA che richiedono personalizzazioni elevate e bassa latenza. CPU ad alte prestazioni: Processori multi-core utilizzati per attività meno intense, come il preprocessing dei dati. Architetture Software Il software consente di costruire, addestrare e gestire i modelli IA. Framework per l’Apprendimento Automatico e il Deep Learning: TensorFlow PyTorch scikit-learn Keras Piattaforme di Calcolo Distribuito: Apache Spark (per il machine learning distribuito e la gestione dei dati su larga scala) Ray (per l’addestramento distribuito di modelli IA) Middleware per l’Inferenza: Software che ottimizza l’esecuzione dei modelli su dispositivi con risorse
Europa da un paso adelante hacia la interoperabilidad digital con un nuevo reglamento Sponsored Tendencias y Estudios 26 noviembre, 2024 El 20 de noviembre de 2024, se adoptó el Reglamento sobre la Europa Interoperable, una medida que busca transformar el funcionamiento de las administraciones públicas dentro de la Unión Europea. Esta normativa establece un marco común para garantizar que los servicios públicos digitales puedan operar de manera fluida y coordinada en todos los Estados miembros, fomentando la cooperación, el intercambio de datos y la reducción de la burocracia. Objetivos clave del reglamento Estándares comunes: Crear un entorno uniforme que permita a las administraciones públicas colaborar de manera eficiente. Conexión transfronteriza: Facilitar el acceso a servicios digitales para ciudadanos y empresas en toda Europa, independientemente de su ubicación. Simplificación administrativa: Reducir costes y trámites innecesarios mediante la interoperabilidad de sistemas digitales. Impacto en la ciudadanía y las empresas Este reglamento permitirá que ciudadanos y empresas interactúen con las administraciones públicas europeas de forma más ágil, garantizando accesibilidad y seguridad. Además, fomenta la innovación y mejora la eficiencia de los servicios digitales. España, referente en interoperabilidad Como uno de los países más avanzados en administración electrónica, España jugará un papel clave en la implementación del reglamento, sirviendo como ejemplo para otros Estados miembros. Este hito refuerza los valores de cooperación y transformación digital que Europa necesita para consolidar su posición como
La interoperabilidad en el ámbito europeo: un paso hacia la digitalización transfronteriza Sponsored Tendencias y Estudios 20 noviembre, 2024 La interoperabilidad es clave para facilitar relaciones jurídicas y administrativas entre entidades de distintos Estados, lo que resulta fundamental en el contexto europeo. Este reto es vital para impulsar servicios públicos digitales transfronterizos y garantizar derechos esenciales como la libre circulación de personas dentro de la Unión Europea. Con este propósito, la UE ha aprobado el Reglamento (UE) 2024/903, conocido como el Reglamento sobre la Europa Interoperable, que entrará en vigor el 12 de julio de 2024. Este marco normativo busca garantizar un alto nivel de interoperabilidad en el sector público de los Estados miembros, permitiendo el intercambio eficiente y seguro de datos entre organismos públicos. ¿Qué servicios abarca? La regulación afecta servicios digitales transeuropeos que requieren interacción entre Estados, como: Cambio de residencia para trabajar o estudiar. Reconocimiento de títulos académicos y cualificaciones profesionales. Acceso a datos de salud y Seguridad Social. Intercambio de datos fiscales o participación en licitaciones públicas transfronterizas. Principales medidas del reglamento: Evaluación de interoperabilidad: Obligatoria desde enero de 2025 para garantizar que los servicios digitales cumplen con los requisitos necesarios antes de su implementación. Los resultados serán públicos y accesibles en formato digital. Compartición de soluciones: Las entidades públicas deberán compartir documentación técnica, código fuente y normas utilizadas, con algunas excepciones, a través del
El Data Management Summit llega a Ecuador: el primer evento en Quito marcará un antes y después en la gestión de datos del país que se realizará en mayo de 2025 Eventos Sponsored 7 noviembre, 2024 Quito, Ecuador, 7 de noviembre de 2024 – Con el objetivo de impulsar la transformación digital y la cultura de datos en América Latina, el Grupo Bi Solutions y su empresa Digital Business Advisor, grupo comprometido con la difusión de temas trascendentales en digitalización y la gestión de datos, se enorgullece en anunciar la apertura del capítulo ecuatoriano del Data Management Summit (DMS), que tendrá lugar por primera vez en el país en mayo de 2025. Este importante evento, que se llevará a cabo en la ciudad de Quito, y tendrá cómo sede a la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, reunirá a expertos nacionales e internacionales en gestión de datos, tecnología e innovación para discutir las tendencias emergentes, desafíos y mejores prácticas en el ámbito de la gestión y gobernanza de datos. El Data Management Summit – Ecuador 2025 estará orientado a profesionales de múltiples sectores, incluyendo tecnología, banca, telecomunicaciones, salud y administración pública, entre otros. Durante el evento gratuito, los participantes tendrán la oportunidad de asistir a paneles de discusión, sesiones de capacitación y dinámicas de grupo (signo distintivo del DMS) donde panelistas y profesionales compartirán su experiencia en la implementación de estrategias de datos efectivas generando un conocimiento colectivo
Dati sintetici: una nuova sfida nel panorama della gestione dei dati Eventos Sponsored 29 octubre, 2024 di Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es) I dati sintetici sono dati generati artificialmente, cioè informazioni che non provengono da osservazioni dirette dell’ambiente reale, ma sono ottenute con tecniche computazionali avanzate. Questi dati sono generati da algoritmi statistici e di apprendimento automatico, in grado di creare distribuzioni e caratteristiche simili a quelle osservate nei set di dati reali, preservando i modelli statistici chiave senza contenere informazioni sensibili o identificabili. Lo scopo principale dei dati sintetici è quello di servire allo sviluppo, al test e alla convalida dei modelli, soprattutto in ambienti in cui l’accesso ai dati reali è limitato o ristretto per motivi di privacy o di sicurezza. Sono spesso utilizzati nella validazione di modelli matematici e nell’addestramento di reti neurali profonde per applicazioni di deep learning. Utilizzando questi dati, i modelli possono apprendere modelli e relazioni complesse senza essere esposti a dati reali, il che facilita la protezione della privacy e l’accelerazione dei processi di sviluppo e test nei sistemi di intelligenza artificiale. Il vantaggio dell’uso di dati sintetici è che riduce le restrizioni nell’utilizzo di dati regolamentati o sensibili. Inoltre, crea esigenze di dati in base a requisiti specifici che non possono essere soddisfatti con i dati autentici. I set di dati sintetici sono