Quito, Ecuador, 7 de noviembre de 2024 – Con el objetivo de impulsar la transformación digital y la cultura de datos en América Latina, el Grupo Bi Solutions y su empresa Digital Business Advisor, grupo comprometido con la difusión de temas trascendentales en digitalización y la gestión de datos, se enorgullece en anunciar la apertura del capítulo ecuatoriano del Data Management Summit (DMS), que tendrá lugar por primera vez en el país en mayo de 2025. Este importante evento, que se llevará a cabo en la ciudad de Quito, y tendrá cómo sede a la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, reunirá a expertos nacionales e internacionales en gestión de datos, tecnología e innovación para discutir las tendencias emergentes, desafíos y mejores prácticas en el ámbito de la gestión y gobernanza de datos. El Data Management Summit – Ecuador 2025 estará orientado a profesionales de múltiples sectores, incluyendo tecnología, banca, telecomunicaciones, salud y administración pública, entre otros. Durante el evento gratuito, los participantes tendrán la oportunidad de asistir a paneles de discusión, sesiones de capacitación y dinámicas de grupo (signo distintivo del DMS) donde panelistas y profesionales compartirán su experiencia en la implementación de estrategias de datos efectivas generando un conocimiento colectivo

di Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es) I dati sintetici sono dati generati artificialmente, cioè informazioni che non provengono da osservazioni dirette dell’ambiente reale, ma sono ottenute con tecniche computazionali avanzate. Questi dati sono generati da algoritmi statistici e di apprendimento automatico, in grado di creare distribuzioni e caratteristiche simili a quelle osservate nei set di dati reali, preservando i modelli statistici chiave senza contenere informazioni sensibili o identificabili. Lo scopo principale dei dati sintetici è quello di servire allo sviluppo, al test e alla convalida dei modelli, soprattutto in ambienti in cui l’accesso ai dati reali è limitato o ristretto per motivi di privacy o di sicurezza. Sono spesso utilizzati nella validazione di modelli matematici e nell’addestramento di reti neurali profonde per applicazioni di deep learning. Utilizzando questi dati, i modelli possono apprendere modelli e relazioni complesse senza essere esposti a dati reali, il che facilita la protezione della privacy e l’accelerazione dei processi di sviluppo e test nei sistemi di intelligenza artificiale. Il vantaggio dell’uso di dati sintetici è che riduce le restrizioni nell’utilizzo di dati regolamentati o sensibili. Inoltre, crea esigenze di dati in base a requisiti specifici che non possono essere soddisfatti con i dati autentici. I set di dati sintetici sono

di Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es) Los datos sintéticos son datos generados artificialmente, o sea, información que no proviene de observaciones directas del entorno real, sino que se obtiene mediante técnicas computacionales avanzadas. Estos datos se generan a partir de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, capaces de crear distribuciones y características similares a las observadas en conjuntos de datos reales, preservando patrones estadísticos clave sin contener información sensible o identificable. El propósito principal de los datos sintéticos es servir en el desarrollo, prueba y validación de modelos, especialmente en entornos donde el acceso a datos reales es limitado o restringido por motivos de privacidad o seguridad. Su uso es frecuente en la validación de modelos matemáticos y en el entrenamiento de redes neuronales profundas para aplicaciones de aprendizaje profundo (deep learning). Mediante estos datos, los modelos pueden aprender patrones y relaciones complejas sin exponerse a datos reales, lo cual facilita la protección de la privacidad y la aceleración de los procesos de desarrollo y pruebas en sistemas de inteligencia artificial. La ventaja del uso de datos sintéticos es que reduce las restricciones cuando se utilizan datos regulados o sensibles. Y crea las necesidades de datos según requisitos específicos que no pueden alcanzarse con datos

Día tras día, vamos revelando a los expertos que compartirán sus conocimientos en el evento más relevante sobre Data Management. Por primera vez, un foro busca abordar el Data Management de manera integral, cubriendo temas como gobernanza, seguridad, cloud, machine learning, virtualización de datos, entre otros. Hoy tenemos el placer de presentar a Camino Santa Teresa de Mercanza Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional Desde el principio mi carrera profesional se ha desarrollado en el mundo del BI, desde las primeras versiones de los productos de Cognos, la implantación de Business Objects en España y el arranque y desarrollo de la actividad de Qlik en los mercados de España y Portugal. Mi especialización en el mundo del análisis de datos y el desarrollo de mi actividad en un entorno multinacional, me ha permitido tener una visión de la tecnología ligada directamente con el mundo empresarial.  He tenido la suerte de participar en multitud de proyectos que me han acercado a las distintas necesidades de las organizaciones, tanto por su enfoque vertical, tamaño, estado de madurez y capacidad de innovación. Por otro lado, esta experiencia me ha permitido identificar el impacto directo que tiene la tecnología en la capacitación de las organizaciones para

Vamos desvelando día tras días todos aquellos profesionales que van a participar con sus ponencias dentro del evento más importante del Data Management. Por primera vez un foro intenta enfocar el Data Management en su totalidad, desde la governance, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más. Hoy presentamos Mª Carmen Bauset Carbonell  Miembro del Subcomité UNE SC40 de Gobierno y Gestión de Servicios TI y Datos  Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional Actualmente trabajo en INDRA como Responsable Gobierno TI Sistemas Información, área dependencia directa del CIO, soy Responsable programa Gobierno del dato, de definir la estrategia, roles, comités Gobierno dato, políticas, metodología, interlocución con todas las áreas (owner dato), realizar análisis GAP madurez procesos, definir criterios calidad dato en base a la ISO 25012. Miembro del Subcomité UNE SC40 de Gobierno y Gestión de Servicios TI y Datos Soy Doctora Cum laude UPV tesis modelo aporte valor PRC-BCK-BCKOFF (upv.es),  Licenciada en informática sistemas físicos UPV, premio Bancaja PFC comercio electrónico (XML) formando parte del proyecto europeo Sprit 27111 “Lite E_Commerce Operative Scalable Solutions pos SMEs” Tengo Certificaciones varias como: CDMP, Certified SAFe 6 Agilist, ITIL expert, Prince2, Devops, Especialista en SGSI certificada

Vamos desvelando día tras días todos aquellos profesionales que van a participar con sus ponencias dentro del evento más importante del Data Management. Por primera vez un foro intenta enfocar el Data Management en su totalidad, desde la governance, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más. Hoy presentamos Inés Ferreiro de la Generalitat de Catalunya Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional Soy jurista y servidora pública por vocación. Mi carrera profesional ha estado vinculada a la contratación pública y a las formas de colaboración administrativas, dispongo de un gran conocimiento del funcionamiento del sector público. Desde hace un par de años presto servicios en el Área de Gobierno del dato. Gran parte de mi trabajo está dedicado a poner en marcha el Comité de Ética de los Datos y a dar soporte en el despliegue de la estrategia del dato en una macro estructura como es la Generalitat. Gracias a mi trabajo he descubierto el potencial de los datos y muy especialmente me ha dado la oportunidad de aprender y profundizar en la ética y su aplicación práctica en el uso masivo de los datos. Ayudo a fortalecer la cultura del

Vamos desvelando día tras días todos aquellos profesionales que van a participar con sus ponencias dentro del evento más importante del Data Management. Por primera vez un foro intenta enfocar el Data Management en su totalidad, desde la governance, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más. Hoy presentamos Esteban Rodrigo de la empresa Bring Forward, SLU viejo conocido del DMS Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional Podríamos decir que soy una mente inquieta que se traslada allá donde puede surgir algo diferente. Tengo una amplia formación que va desde el derecho y la economía a la ingeniería, pasando por sociología y psicología. Y siempre, en el mundo de los datos, la seguridad, la protección, la ética en su uso. He vivido y trabajado en el ámbito de la seguridad (SIT), la electrónica (CINSESA), la fabricación (FERMAX), consultoría (Improven, Boston, Romarsa, Euquality,..), Certificación (IVAC, DQ Cert, SPG, IAC, TUV,…), formación privada (IMF, Indice, IEIM, …) y universitaria (CEU Madrid, UPV, Fco de Vitoria). Desde neurona.com (2002) hasta XING que me la absorbió (2008) siempre he estado organizando o colaborando en temas tecnológicos (Campus Party, iWeekend, Weekend Emprende, Demium Startup, Wayra,…) Así más de