En la actualidad estamos viviendo un cambio muy acelerado en los procesos industriales impulsado por los últimos avances en las tecnologías. Las fábricas inteligentes están remodelando el futuro de las empresas combinando flexibilidad y tecnología. El mantenimiento predictivo (PdM) forma parte de este proceso y toma un papel importante en la industria 4.0, en la medida en que se adapta perfectamente con los principios de anticipación, eficiencia y productividad de la fábrica inteligente.

Para mantenerse competitivo y entregar de manera confiable un producto de calidad, una empresa debe garantizar el funcionamiento adecuado de sus equipos de fabricación. Por esta razón el mantenimiento predictivo es más que una tendencia actual para las empresas del sector industrial. La industria 4.0 plantea una revolución entre la automatización de los procesos de producción y la explosión de la era digital que se extiende a todas las industrias. En sectores exigentes como la industria del automóvil y maquinaria la necesidad de ganar en eficiencia y productividad atrae mucha atención y temprana adopción.

La filosofía de “bombero”: El mantenimiento reactivo

Si rebobinamos un poco el mantenimiento reactivo también conocido como “funcionamiento hasta el fallo”, consiste en no programar ninguna tarea hasta que la máquina falla. El mantenimiento reactivo es el tradicional, se limitaba a actuar como un “taller de mantenimiento”, concebido bajo la idea de crear una gran capacidad humana que pudiese atender cualquier imprevisto dentro de las plantas industriales. Esta filosofía de “bombero” se conoce en la actualidad como mantenimiento reactivo y solo es adecuado en procesos empresariales donde no interrumpe o reduce la producción, no provoca daños irreversibles en la máquina o costosas reparaciones y no afecta a la calidad del producto fabricado ni a la reputación de la compañía.

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo en la era 4.0?

Desde hace años el mantenimiento predictivo ya funciona con técnicas de medida y análisis mediante sensores para anticipar los fallos potenciales de los equipos productivos. Hoy en día el Industrial lnternet of Things (IIoT) incorpora el aprendizaje automático y la tecnología de big data para capturar y comunicar datos de manera constante, alertando rápidamente a las empresas sobre ineficiencias y evitando costosas averías. Específicamente en la fabricación el IIoT posee un gran potencial en áreas como control de calidad, prácticas sostenibles y ecológicas, trazabilidad de la cadena de suministro y eficiencia global de la cadena de suministro. En la práctica el software de mantenimiento predictivo recolecta los datos que se transfieren analizandolos considerando normas y condiciones predefinidas. Del análisis automático salen grandes volúmenes de datos; aquí entra en juego otra gran tendencia: el Big data. Cuantos más equipos tiene la fábrica inteligente, mayor cantidad de datos recibirá del software. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y segura no siempre es una tarea sencilla. Es por esta razón que resulta esencial utilizar un sistema ERP para la gestión de los recursos empresariales, que reciba, analice y procese la información y los diagnósticos.

Las principales ventajas del mantenimiento predictivo

Resumiendo en una frase se puede decir que su misión principal es optimizar la fiabilidad y disponibilidad de los equipos al mínimo coste.

En detalle esto significa:

• Planificación y programación automática de las acciones
• Aumento en eficiencia y productividad global
• Aumento de la rentabilidad de la maquinaria
• Mejora de la fiabilidad y disponibilidad global de los equipos
• Menos pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques
• Reducción de la mano de obra Reducción de accidentes y el aumento de la seguridad
• Mejora en la satisfacción del cliente
• Menor coste de seguros industriales reduciendo el riesgo para la compañía aseguradora

La industria 4.0 ha llegado rápidamente incluyendo innovaciones tecnológicas forzando a la las empresas a no bajar los puños y emprender otro cambio significativo para asegurar su futuro. Hay una gran oportunidad para mejorar sus procesos de fabricación, aplicando el mantenimiento predictivo 4.0.